期刊介绍

《图像处理与计算机视觉》由国际开放获取期刊研究中心（OAJRC）主办，国际科学大数据系统（ScidataS）协办，大牛智慧学术平台提供技术支持，是专注于图像处理与计算机视觉可持续发展的学术期刊。旨在为研究人员、学者和计算机从业者提供一个交流和分享最新研究成果的平台，推动图像处理与计算机视觉的实践。本期刊涵盖广泛的主题，包括但不限于基础理论与算法、医学影像分析、遥感与地理信息系统以及图像和计算机领域所面对的伦理与安全等。我们鼓励原创性研究论文、综述文章和案例研究，推动跨学科的合作与创新。《图像处理与计算机视觉》致力于促进全球范围内的知识交流，以应对当今计算机行业面临的挑战，例如小样本场景下模型泛化能力不足、4K视频的实时处理算力需求等。我们希望通过本期刊的出版，能够为实现计算机行业的可持续发展贡献智慧和力量。

期刊研究领域包括但不仅限于：

基础理论与算法：涉及图像分割、目标检测和三维视觉的研究。这包括Transformer在医学图像分割中的优化、小样本学习在工业缺陷检测中的应用以及神经辐射场的动态场景建模等的研究。

医学影像分析：包括对多模态融合、病理分析和手术导航等的研究。例如CT/MRI/PET影像的跨模态配准与诊断、基于弱监督学习的癌症组织分类等。

遥感与地理信息系统：高光谱解译、变化研究和SAR成像的研究。其中包括对农作物分类与病虫害监测、城市规划与灾害评估（如洪涝灾害前后对比）以及合成孔径雷达的海洋油污检测的研究。

图像伦理与安全：包括深度伪造检测、隐私保护以及对抗攻击防御的研究。

跨学科方法：将图像处理与计算机视觉和伦理安全、地理信息以及人工智能等领域相结合的跨学科研究。